Le CEEVO, l'Agence de Développement et d'Attractivité des territoires du Val-d'Oise, a rencontré Stéphane SOLLAT, fondateur et dirigeant de la jeune société SCIENSITE, lors d'un échange consacré à la présentation de cette startup innovante du numérique, à la genèse de son projet entrepreneurial et aux perspectives de développement que l'entreprise entend déployer auprès des équipementiers industriels, des gestionnaires de grandes infrastructures, des professionnels de la conformité et des acteurs du développement territorial.
Trois cofondateurs, une conviction partagée
SCIENSITE est née de la rencontre de trois cofondateurs qui ont mis en commun leurs expertises complémentaires en jumeaux numériques, en intelligence artificielle et en modélisation des systèmes, autour d'un défi stratégique commun : rendre les systèmes critiques et les équipements complexes plus fiables. Stéphane SOLLAT, architecte de systèmes critiques intégrant l'intelligence ambiante et les technologies immersives, et membre actif de l'INCOSE — l'organisation internationale de référence en ingénierie des systèmes de systèmes —, porte la stratégie industrielle et le positionnement de SCIENSITE sur les marchés sensibles et distribués. Il est épaulé par Jehan-Antoine VAYSSADE, Docteur en Informatique, dont l'expertise couvre les systèmes complexes, l'IA, la modélisation mathématique et le traitement du signal, et qui assure la rigueur scientifique de la plateforme.
Une startup à l'intersection de la Smart City, de l'industrie et des systèmes critiques
SCIENSITE s'inscrit pleinement dans les dynamiques de la ville intelligente et de la transition numérique des territoires et des industries. Sa plateforme TwinForgeAI propose une approche radicalement nouvelle : concevoir, construire, déployer et opérer un jumeau numérique agentique autonome — une entité logique capable de comprendre les situations, d'analyser les contextes opérationnels et d'interagir intelligemment avec les opérateurs humains, sans dépendance à une infrastructure distante. Les secteurs d'application visés sont la fabrication industrielle, le spatial et l'aéronautique, et l'énergie — autant de domaines où la continuité opérationnelle et la maîtrise de la donnée sont non négociables.
Un constat structurel : la fatigue des équipes face à la complexité des infrastructures intelligentes
Les gestionnaires d'équipements et d'infrastructures critiques font face à un défi croissant : des systèmes de plus en plus distribués et sophistiqués, dont la maintenance représente des budgets considérables. Les outils de maintenance prédictive et les approches IA, aussi prometteurs soient-ils, génèrent des flux d'alertes importants — dont certaines s'avèrent être de fausses alarmes — soumettant les équipes à une charge cognitive élevée. À cela s'ajoute la fragmentation des outils : IoT, AR, IA, maintenance prédictive, tous présentés comme des « jumeaux numériques », mais rarement intégrés en un système cohérent de bout en bout. C'est précisément cette réalité que SCIENSITE entend transformer.
TwinForgeAI : l'IA agentique embarquée au cœur de l'équipement
La réponse de SCIENSITE repose sur une architecture originale : l'intelligence artificielle est embarquée directement dans l'équipement — in situ — sans dépendance à une infrastructure cloud tierce. La plateforme TwinForgeAI s'articule autour de plusieurs modules complémentaires : un module de collecte des données physiques et logiques du système en temps réel ; un module de traitement et de prédiction des défaillances permettant des décisions autonomes locales ; un module IA et simulation orienté anticipation et adaptation dynamique des opérations ; et un module agentique qui reste explicable, observable et responsable — collaborant avec les opérateurs humains, suivant leurs ordres de priorité et produisant des rapports compréhensibles sur les décisions prises. L'interface XR (eXtended Reality) permet de délivrer le bon niveau d'information, sur le bon support, au bon opérateur, y compris en mode dégradé. La souveraineté de la donnée est garantie par une architecture déployée en cloud privé ou en réseau isolé.
Un cycle de vie intégré, du design au déploiement opérationnel
SCIENSITE a structuré son offre autour de trois phases : la phase de conception et couplage, associant l'équipe d'ingénierie, le fabricant d'équipement et les instruments de mesure pour modéliser le jumeau numérique et le synchroniser avec le cycle de fonctionnement réel de la machine ; la phase de déploiement sur site, assurée en partenariat avec les intégrateurs IT/OT industriels ; et la phase d'activation de mission et d'opérations, qui engage les équipes de maintenance, de sûreté opérationnelle et les autorités de mission dans une boucle d'apprentissage continu permettant l'évolution des modèles et la comparaison de flottes d'équipements.
Deux prototypes développés, une trajectoire vers la JEI et le CIR
SCIENSITE a d'ores et déjà développé deux prototypes qui constituent le socle de sa démonstration technologique. Le CEEVO a souligné l'importance de valoriser l'intensité de recherche et développement portée par l'entreprise, notamment pour accéder aux labels de la Jeune Entreprise Innovante (JEI) et du Crédit Impôt Recherche (CIR). Les connexions avec les acteurs scientifiques et académiques du Val-d'Oise — CY Cergy Paris Université et ses laboratoires, les pôles de compétitivité franciliens — pourront utilement accompagner cette démarche de qualification.
L'appui du CEEVO pour structurer les partenariats val-d'oisiens
Le CEEVO a présenté à Stéphane SOLLAT les écosystèmes susceptibles d'offrir à SCIENSITE des opportunités concrètes de partenariats dans les dimensions académiques, technologiques et industrielles. L'Agence facilitera les contacts avec les entreprises val-d'oisiennes et franciliennes impliquées dans la gestion et la maintenance des grandes infrastructures — logistique, aéronautique, énergie, industrie —, avec les équipementiers susceptibles d'intégrer la solution TwinForgeAI dans leurs matériels, ainsi qu'avec les professionnels de la conformité et de la sécurité. La prochaine étape prioritaire identifiée lors de l'échange est l'identification d'un équipementier industriel partenaire, ouvert à la réalisation d'une expérimentation conjointe (POC — Proof of Concept) en conditions réelles.
Cette démarche d'appui s'inscrit pleinement dans la stratégie du CEEVO d'accompagnement des acteurs innovants du numérique au service de l'attractivité et du développement durable des territoires val-d'oisiens.
